深耕数字管理 赋能人机一体化智能系统——日立工业设施故障预诊断技术为公司制作保驾护航

  中国网7月24日讯 机声隆隆，焊花飞溅，灵动的机械臂快速运转……炎炎夏日里，广州双叶汽车部件有限公司的厂房内，一派紧张繁忙的生产景象。一旁的设备监测室里，针对生产线 轴机械手（机器人）的实时监控数据在屏幕上以三维瀑布图的形式呈现，清晰直观。

  如今，像广州双叶这样的制造型企业，通过大量导入高精密机械手等先进工业设施协同作业，大幅度的提高了生产现场的自动化程度和企业的生产效率。同时，工业领域设备的智能化、自动化发展，也为设备管理带来了前所未有的机遇和挑战——在公司制作的过程中，设备是生命线，一旦工业设施机器人出现故障，就可能会引起生产线停产，甚至发生巨额损失。

  为避免设备故障造成的大规模停产，企业对设备预测性维护的需求更加迫切，日立解决方案（中国）有限公司（以下简称日立解决方案）的工业设施故障预诊断解决方案就是为此应运而生。该项技术可以帮助制造型公司实现工业机器人等电机设备故障预测，从而有很大成效避免因突发故障导致的停线情况，保障企业的经济效益。上文提到的广州双叶汽车部件有限公司正是凭借这项“秘密武器”，有效提升了对机器人的点检精度和效率，将也许会出现的故障消灭在萌芽阶段，保障每一台设备的“职业健康”。据了解，日立解决方案的这套系统已在国内汽车制造、半导体制造及3C制造企业投入到正常的使用中，为客户的生产稳定性、连续性提供了坚实的保障。

  在传统的工业生产模式中，设备管理高度依赖人工、成本高、效率低下，且难以实现实时监控和预测性维护。日立的设备故障预诊断解决方案则是利用工业物联网技术，将工业设施、传感器和控制管理系统有效连接起来，实现设备之间的互联互通和信息的实时传输与处理，推动设备管理向数字化、智能化方向发展。

  据日立解决方案广州分公司华南解决方案营业部高级销售经理李玲玲介绍，目前工业设施诊断预测面临着不少难题，比如一家工厂内通常是多型号多品牌多品类的机器人混合使用，没有统一的数据标准和依据，且机器人设备厂家提供的预警服务仅限于本品牌，不能统合管理。而日立的工业设备故障预诊断技术则能很好地应对这些课题，它通过外加传感器采集设备的电流数据，再用日立解决方案独立开发的算法对其成分做多元化的分析，根据变化趋势和变化幅度进行学习对比，从而判断劣化，预先感知故障发生的可能性。

  李玲玲说，和通常手段相比，日立设备故障预测技术具有更高的感知性，能识别包括驱动器、电机、减速机等多种故障类型，并可提前三个月至半年发现潜在故障。其高通用性能应用于各类由电机驱动的设备，覆盖从微型到大型各维度的自动化场景，无论国内外各品牌，无论型号新老，大到汽车部件冲压设备，小到手机通信模组的装配设备，都有很高的预测精度。市场反馈显示，使用该系统的企业在第一年至第二年就能基本回收成本，并且通过系统提前检测出的故障，避免了潜在的巨额损失，这充分证明了日立这项解决方案的高效性与实用性。

  据了解，中国工业领域设备规模巨大，多种关键设备保有量全球领先，工业机器人保有量占全球三分之一，新增装机量超过全球总量的一半。日立解决方案广州分公司总经理吉江博章认为，中国工业领域设备更新空间大、潜力足，工业设施故障预测的市场需求会慢慢的大，日立解决方案非常看好其解决方案的未来市场发展的潜力。他表示，基于“中国制造2025”，中国工业产业持续导入尖端科技及先进的技术，成为推进新型工业化新的驱动力。他相信中国的工业智能化和新质生产力发展将持续加速，日立解决方案将重视中国新型工业化进程，紧跟中国制造业数字化转型浪潮，与中国市场一起成长，将更多更好的服务和产品带给中国客户。

  在面向数字化的经济时代激烈的市场之间的竞争中，依托数字技术实现更高水平、更存在竞争力的发展，已然成为制造业公司发展的战略共识。制造业数字化转型，用数字化为先进制造赋能，有利于促进工业公司质量变革、效率变革、动力变革。日立解决方案广州分公司华南解决方案营业部副总经理古凤群表示，日立工业设施故障预诊断解决方案的推出，不仅是对传统工业生产方式的一次革命，更是对企业智能化转型的有力推动。随技术的不断成熟和市场的广泛认可，有理由相信，日立解决方案将在中国乃至全球工业智能化发展进程中发挥更重要的作用。